Production-развёртывание AI-проектов

Доля AI-проектов, доведённых до промышленного развёртывания, а не застрявших на этапе POC. Прямо отвечает на обещание Product AIA: «решение развёрнуто в реальной корпоративной среде с её ограничениями, а не лабораторный прототип». Прямо измеряет AI distribution bottleneck из стратегической гипотезы. Отвечает на вопрос: доводит ли AIA AI-решения до реального внедрения у клиента?

Источник: Projects () + связь Our Service ().

Логика: доля AI-проектов, доведённых до Status в ('Done', 'Guarantee'), не застрявших на POC.

Прокси для AI-проекта: Our Service содержит ключевые слова (AI, Knowledge Memory, Nota Align, Estate Envision, Ilm) ИЛИ PRD/Tech Specs упоминают AI/LLM/RAG/Agents. Конкретный список сервисов фиксируется отдельно.

Расчёт SQL: COUNT(AI-проекты WHERE Status IN ('Done','Guarantee') в периоде) / COUNT(AI-проекты WHERE Status NOT IN ('Discovery','POC / PRD','PRD Signing','Estimating','Follow-up','Contract Signing') в периоде) × 100%.

Период: ежеквартально.

Критерии в до-PMF режиме (текущий): 🟢 ≥50% (AI-проекты часто зависают на POC, это ожидаемо) 🟡 30–50% 🔴 <30%

Критерии в стандартном режиме (после PMF): 🟢 ≥70% / 🟡 50–70% / 🔴 <50%

Семантическая оговорка: AI distribution bottleneck из стратегической гипотезы — явление, которое эта метрика ловит прямо: доля AI-проектов, переведённых из эксперимента в реальную эксплуатацию.