Ritual Quality Score

Средний балл качества скрам-ритуалов команды за квартал, выставляемый AI-агентом по рубрике из 5 пунктов: тайм-бокс, решения с ответственными, активное участие, соответствие типу ритуала, фокус. Прямо измеряет обещания Product PM: «ритуалы исполняются как живой механизм улучшения, а не как формальность» и «каждый engagement превращается в постмортем». Отвечает на вопрос: ведёт ли PM ритуалы как инструмент улучшения, или «отбывает» scrum-формат без содержания?

AI-оценка качества скрам-ритуалов по рубрике. Рассчитывается per Scrum Team (AP / AK).

Источник данных: база Scrum Team Meetings (). Каждая запись = один скрам-ритуал (planning, daily, review, retrospective и т.д.) с транскриптом Read.AI, Summary и реляциями на Sprint, Project, Meeting Type.

Требуемая инфраструктура (создаётся при запуске метрики, сейчас отсутствует): — Новое поле в Scrum Team Meetings: «Ritual Quality Score» (number, 0–5). — AI-агент с рубрикой, который работает по транскриптам Read.AI и выставляет балл. Поле Efficiency остаётся как есть для исторических данных, но в расчёт метрики НЕ входит (свободный текст, не нормализован).

Рубрика AI (по 1 баллу за каждый пункт, от 0 до 5):

1. Тайм-бокс соблюдён — встреча не превысила свою плановую длительность (15 мин для Daily, 1–2 ч для Planning/Retro).
2. Конкретные решения с ответственными — по итогам встречи есть список action items с именами и сроками.
3. Активное участие — нет «молчунов», большинство участников высказались по сути.
4. Соответствие типу ритуала — planning о планах на спринт, retro о выводах, daily о блокерах; нет подмены формата.
5. Фокус — обсуждение не уходит в длительные технические дебаты вне фокуса встречи.

AI-агент пишет в Summary разборку по 5 пунктам («Pass / Fail и причина») и выставляет суммарный балл 0–5 в поле Ritual Quality Score.

Расчёт метрики (per Scrum Team за квартал): — AVG(Ritual Quality Score) по всем встречам с Status='Done' в периоде + с реляцией на спринт этой команды — дополнительный разрез по Meeting Type (в каком типе ритуалов проседание — для диагностики)

Критерии достижения: 🟢 ≥4.0 / 🟡 3.0–4.0 / 🔴 <3.0.

Периодичность: ежемесячно (промежуточный) + ежеквартально (официальный).

Кто измеряет: AI-агент выставляет баллы автоматически. PM может оспорить оценку конкретной встречи в течение 48 часов — апелляция фиксируется как комментарий к встрече (аналогично механизму у C-Suite Autonomy).

Базовая инфраструктура — что нужно создать (в базе Scrum Team Meetings сейчас отсутствует):

1. Поле Ritual Quality Score (number, 0–5) в .
2. AI-агент с рубрикой (5 пунктов выше), интегрированный с Read.AI транскриптами встреч.

До запуска инфраструктуры метрика не вычисляется. Status метрики остаётся Active, но в первом квартале после внедрения идёт как baseline (KPI не выставляется, фиксируется текущий уровень).