Технический рейтинг клиента (AIA)

Доля клиентских оценок ·выше ожиданий· или ·отлично· по техническому качеству именно в AI-проектах (AI-архитектура, интеграция с legacy, стабильность решения). Прямо отвечает на обещание Product AIA: «интеграция с legacy-данными работает» и «решение работает в реальной среде». Отвечает на вопрос: получается ли у AIA делать AI-решения, высоко оцениваемые клиентом по техническому качеству?

Источник: NPS/CSAT Surveys () + связь с Projects с фильтром по AI-проектам.

Логика: аналогично метрике FDE Technical Rating, но выборка ограничена AI-проектами (прокси: Our Service = AI/Knowledge Memory/Nota Align/Estate Envision и т.д.).

Расчёт SQL: COUNT(WHERE "How would you rate the technical quality of the developed solution?" IN ('Above expectations','Excellent quality') AND Project = AI-проект AND Status='Done') / COUNT(WHERE Project = AI-проект AND Status='Done') × 100%.

Период: ежеквартально.

Критерии: 🟢 ≥80% / 🟡 60–80% / 🔴 <60%.

Семантическая оговорка: совпадает с метрикой FDE по вопросу, но различается выборкой. На проекте с и FDE и AIA она будет измеряться дважды — это норма, обе роли делят ответственность за техническое качество.