Эффективность AI-решения

Стоимость AI-токенов относительно выручки проекта. Прямо отвечает на обещание Product AIA: «токеномика управляема». Отвечает на вопрос: экономически ли работает AI-решение, или токены «съедают» маржу? Необходимо для контроля маржинальности AI-портфеля компании.

Источник: ИНФРАСТРУКТУРА К РАЗРАБОТКЕ. На сегодня нет базы, в которой отслеживается стоимость AI-токенов на проекте.

На старте (ручной сбор): AIA ежемесячно фиксирует в проекте «месячная стоимость AI-токенов» (выгружается из Anthropic Console / OpenAI Console / других LLM-провайдеров). Предполагает создание поля «AI Cost / Month» в Projects или отдельной базы AI Cost Tracking.

Эволюция: автоматический pull из API LLM-провайдеров в базу Notion.

Логика метрики: отношение «AI Cost / Month» к Revenue (REV) или Profit проекта. Для production-проектов (Status в ('In progress','Guarantee','Done')) рассчитывается «AI cost ratio» = AI Cost за период / REV за период.

Период: ежемесячно (для production-проектов).

Критерии в период сбора базлайна (первый квартал): метрика собирается без порогов, просто фиксируется базлайн.

Критерии после базлайна (ориентировочно): 🟢 AI cost ratio ≤ baseline +20% 🟡 baseline +20–50% 🔴 baseline +50%+

Конкретные числа определяются На Диване по результатам первого квартала.