Tension Foresight Rate

Доля структурных напряжений, выявленных в латентной фазе (до того, как они стали острыми), от общего числа зафиксированных напряжений за период. Метрика отвечает на вопрос: работает ли Diwan на упреждение, или реагирует на уже развернувшиеся кризисы? Прямо измеряет главное обещание Diwan: «производить выявленные напряжения раньше, чем они станут кризисом».

Источник данных: база «Структурные напряжения» () в NOTA.Intelligence. База уже работает в продакшене — AI-оркестратор обновляет её после каждого транскрипта.

Правило отнесения: для каждого напряжения фиксируется статус интенсивности на момент первой фиксации (Created time записи): — «Упреждающее» = первый статус = 🟡 Латентный (или 👁 Наблюдение по полю «Статус» — синонимы). — «Реактивное» = первый статус = 🟠 Активный или 🔴 Острый (или 🔥 Активное по полю «Статус»).

Расчёт метрики: TensionForesightRate = COUNT(tensions WHERE first intensity IN ('🟡 Латентный')) / COUNT(tensions всего за период).

Требование к AI-классификатору: при создании записи в Structural Tensions AI должен сразу правильно определять стартовую интенсивность на момент первого упоминания в транскрипте (латентное = «сигнал раннего предупреждения, пока нет операционных последствий»; активное = «уже влияет на работу»; острое = «вызвало кризис или эскалацию»).

Периодичность: ежемесячно, обновление в первый рабочий день месяца.

Кто измеряет: AI-агент автоматически при обработке транскриптов. Диван смотрит на результат в ежемесячном обзоре.

Критерии достижения: 🔴 < 30% — Diwan реагирует на пожары, не работает на упреждение / 🟡 30–60% — переходное состояние / 🟢 ≥ 60% — Diwan работает на упреждение (главное обещание выполняется).

Открытый вопрос (для будущей доработки): сейчас база Structural Tensions хранит только текущую интенсивность, не историю. Для точного расчёта метрики нужно добавить поле «Стартовая интенсивность» (фиксируется при создании и не меняется) или вести историю изменений интенсивности через отдельный артефакт или базу changelog.